2026年10月16日，“2026国际智能制造创新论坛”在武汉·中国光谷科技会展中心圆满闭幕。

本届论坛由湖北省人民政府主办，湖北省科技厅、湖北省经济和信息化厅指导，华中科技大学机械科学与工程学院、国际智能制造联盟、e-works数字化企业网、智能设计与数控国家技术创新中心、智能制造装备与技术全国重点实验室承办，湖北省科技信息研究院、《工程·智能制造》编辑部、《中国工程科学》杂志社、国家数字化设计与制造创新中心、武汉智能装备工业技术研究院、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会、湖北省机械工程学会、国家教材建设重点研究基地协办。

作为“东湖论坛”的系列重磅活动之一，本论坛是我国今年举行的规格与规模兼具的智能制造高端论坛。论坛聚焦“工业AI创新发展与场景应用”，围绕国际智能制造技术发展前沿、工业AI发展趋势与应用前景、工业AI与智能工厂建设之道展开，为与会嘉宾带来了一场兼具全球视野与实践价值的智能制造知识盛宴。论坛吸引了国内外知名智能制造专家、制造企业相关负责人、智能制造解决方案供应商代表等600名嘉宾与会。

中国工程院周济院士、国际智能制造联盟主席，中国工程院杨华勇院士、瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）可持续制造信息与通信技术（ICT）领域荣誉教授Dimitrios Kyritsis、香港理工大学先进制造研究院院长，智能制造讲席教授，IEEE会士黄国全教授，亚洲仿真联盟副理事长、葡萄牙里斯本新大学Luis M. Camarinha-Matos教授等国内外智能制造知名专家带来精彩的学术讲座；长飞光纤副总裁郑昕先生莅临本届论坛，并发表了主题演讲。论坛由中国工程院李培根院士和加拿大工程院沈卫明院士主持。韩国仿真学会(KSS)主席张炳潤教授、中国机械工程学会秘书长张喜军先生，国际智能制造联盟秘书长梁莹女士出席了本届论坛。

湖北省科技厅党组书记、厅长夏松为本次论坛致辞。他表示，工业AI是新一轮科技革命和产业变革的皇冠明珠，是制造业高质量发展的核心引擎。东湖论坛自举办以来，始终坚持瞄准前沿、紧扣产业、面向全球，已成为具有重要影响力的国际科技交流合作平台。作为“东湖论坛”的重要支撑，本次国际智能制造创新论坛聚焦工业创新发展与AI场景应用，不仅是一场思想交流的盛宴，更是一个合作共赢的平台，必将为湖北乃至全球推动智能制造发展注入全新动能。我们将以本次论坛为纽带，共同搭建工业AI 支撑的数据底座，共同培育工业AI 赋能的示范标杆，共同绘就工业 AI发展的多彩画卷。

产学研用多方交流，内容精彩纷呈

中国工程院周济院士以“新一代智能制造引领并推动第四次工业革命”为主题发表了精彩演讲。周济院士全面讲解了新一代智能制造的内涵与特征、体系结构与关键赋能技术。他表示，新一代智能制造是新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合形成的智能制造主流范式，其核心特性是自主感知、自主决策、自主执行、自主学习，将重新定义制造的“人机关系”和制造业组织范式。同时，他强调推进新一代智能制造分两步走：数智化转型、智能化升级。

国际智能制造联盟主席杨华勇院士围绕“制造业新一代智能制造的探索”展开了分享。杨华勇院士指出，AI融合制造是发展新一代智能制造的重要技术路径，其核心是将数字底座、工业大模型、工业智能体等技术广泛应用于制造业，并将智能+产品等系统嵌入到制造业的各环节，重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态。他重点解读了智能制造数字底座、工业大模型、工业智能体，并辅以典型应用场景与实例。他认为，数据+AIGC将从面向数据到面向智能体，重构工业技术的体系。

瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）可持续制造信息与通信技术（ICT）领域荣誉教授Dimitrios Kyritsis分享了面向认知工业解决方案的信息建模框架（IMF）。Dimitrios Kyritsis教授阐述了IMF是什么及其如何构建。他指出，构建IMF的核心在于全生命周期大数据的转换，而数据分散在多个来源、系统与服务之中，且拥有多学科技能的各类参与者。IMF是可跨越“不同领域与学科的专门描述、不同的本体与领域标准、采用不同抽象层级的描述、资产的全生命周期”维度进行集成的语言。

长飞光纤副总裁郑昕分享了新一代智能制造领航工厂的探索与思考。郑昕先生全面介绍了长飞AI-2030战略，在这一战略框架展开的AI探索与未来目标。他表示，2025年，长飞发布了AI-2030战略， 即以AI for YOFC铸就智能制造新底座，其构建“1+1+2+N”的智能化开放性平台，加速技术突破与效率提升，赋能通信产业智能化升级；同时，以YOFC  for AI筑基智算全光新底座，其打造面向智算基础设施的超大容量、超低时延、超低损耗“ 三超”全光网，承载行业和家庭数智化转型的海量数据洪流。

香港理工大学先进制造研究院院长、智能制造讲席教授、IEEE会士黄国全教授以“生成式具身智能制造系统及其乱序执行机制”为主题发表了演讲。黄国全教授分析了具身智能制造的六大关键问题。他指出，推进生成式具身智能制造，需要落实微工厂个体化、构建数物计算机、部署具身智能、搭建工业元联网、落地乱序执行机制、配置移动工业应用六大环节，并围绕以上六个环节展开了详细阐述。

葡萄牙里斯本新大学Luis M. Camarinha-Matos教授围绕“制造业中的Agentic AI是替代人类，还是成为队友？”进行了剖析。Luis M. Camarinha-Matos教授指出，当前制造业已从把AI当作工具走向当作队友，并进一步介绍了“以人为本”理念。他表示人与智能系统协作是Agentic AI工程设计的关注点，部署Agentic AI不只是开发更强大的AI算法，而是构建可信、可互操作、经过验证，并且持续改进的、AI赋能的制造系统，支持人机协作。

国际智能制造联盟副秘书长、国家智能制造专家委员会委员黄培博士，武汉大学信息管理学院教授、博士生导师、鲁汶大学访问教授黄颖，岚图汽车数字化应用交付与运营专业总监助理刘元山，TÜV南德知识服务部首席专家万鑫博士，天喻软件总经理、泊松软件xDM&PLM产品线总裁刘清华，光迅科技数智化管理部高级信息专家景嘉祥，艾普工华创始人、董事长、首席科学家黄刚也出席了本届论坛。

国际智能制造联盟副秘书长、国家智能制造专家委员会委员黄培博士以“智能制造与工业AI应用趋势”为主题进行了分享。黄培博士梳理了2026年我国工业发展态势，详解了智能工厂建设的五级进阶、工业AI典型应用场景及推进策略，并探讨了通用智能体与工业智能体、工业智能体与工业软件的区别与联系。他表示工业智能体是工业软件的上层业务代理，而非替代。建设本体+AI智能体平台的价值在于破解概率性AI与确定性工业的冲突、打破异构系统的语义孤岛、解决智能体之间的认知对齐问题。

武汉大学信息管理学院教授、博士生导师、鲁汶大学访问教授黄颖解读了2026中国人工智能创新指数。黄颖教授阐述了2026中国人工智能创新指数研究的背景、概念模型与指标体系，并介绍了中国人工智能创新情况。他表示，中国人工智能创新指数旨在科学衡量区域人工智能创新能力，识别创新优势与发展短板，为区域创新政策与资源配置提供决策参考。

岚图汽车数字化应用交付与运营专业总监助理刘元山分享了岚图供应链数智化建设实践路径。他指出，面对挑战，岚图的破局思路是采用AI等新质生产力，从两个维度重构供应链：一是提升生产效率，让AI承接重复性工作和数据分析洞察，把人的精力释放到高价值决策上。二是提高风险预控能力，从"管理一级供应商"走向"穿透二级、触达三级"，把黑箱变成透明。

TÜV南德知识服务部首席专家万鑫博士发表了“以成熟度驱动价值AIMRI评估与工业AI转型实践”的主题演讲。万鑫博士分析了制造业AI转型的现状，解读了AIMRI框架及落地路径。他指出，当前制造业AI转型面临无统一自评标尺，盲目试点、路径不清，人才与组织能力不足三大核心困境。AIMRI给制造业一把统一的"AI标尺"——用成熟度分数牵引持续改进，帮助企业实现工业AI从评估到落地。他强调AI转型是一把手工程，需要高管和IT负责人密切配合。

天喻软件总经理、泊松软件xDM&PLM产品线总裁刘清华分享了AI赋能国产IntePLM的落地实践。他剖析了AI在工业软件领域的应用现状及对工业软件的影响，并详解了基于智能研发底座的IntePLM及其实践案例。他认为当前工业软件+AI，普遍基于现有工业软件提供/增强AI能力，属于单点提效，未来将走向智能体（基于智能研发底座）+服务化的工具软件，即AI+工业软件。

光迅科技数智化管理部高级信息专家景嘉祥以“AI在光电子制造业高价值场景的选择与应用”为主题发表了演讲。他分析了当前光电子产业面临的核心瓶颈，介绍了AI在产品设计、制造工艺和供应链管理三大领域的创新应用。他指出，光电子企业AI落地应坚持“业务价值优先”原则，优先选择投入低、见效快的场景启动，以实际业务收益反哺后续投入，避免盲目追求技术先进性而忽视落地实效，确保AI建设与业务发展同频共振。

艾普工华创始人、董事长、首席科学家黄刚发表了“AI驱动制造管理的智能变革”的主题演讲。他在分析MES/MOM四大根本特征基础上，提出制造业需要一个新的工业软件应用模式——易用，能够记录意图、自主学习，能够打通角色、知识、系统与专业边界。艾普工华AgentNexus天璇制枢平台正是为此而生，可以实现人与AI在一个协作空间下的持续工作。

为了让参会嘉宾更直观地了解各厂商的解决方案，本次大会在会场外还设立了厂商展台，为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾可以通过与厂商的面对面交流与互动，了解前沿产品技术、行业领先解决方案与应用实践，为企业今后的智能化转型提供借鉴与参考。

论坛还安排了现场交流环节，演讲嘉宾和与会观众就推进AI与智能制造过程中，数据安全与治理、工业大模型构建、工业AI落地路径等问题展开了深度对话，为企业提供了宝贵的实践指引。

揭示热点与趋势，凝聚智能制造协同发展共识

本次论坛通过聚集智能制造领域的国内外知名学术界专家，标杆智能制造企业代表和优秀的智能制造解决方案供应商代表，为与会嘉宾全面呈现当前智能制造领域的新技术、新理念以及应用案例，为制造企业推动工业AI与智能制造提供极大助力的同时，会议也揭示出了当前工业AI与智能制造的热点与趋势：

新一代智能制造成为制造业主攻方向

在新一轮科技革命下，制造业正从数字化制造走向AI赋能的新一代智能制造。新一代智能制造的本质是新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，它赋予智能制造自主感知、自主决策、自主执行和自主学习的能力，将全面优化并重新定义制造业。周济院士指出，面对第四次工业革命，新一代智能制造已成为世界主要工业国家产业竞争的核心焦点。中国制造业要以新一代智能制造为主攻方向，全面实现数智化转型、智能化升级。作为领航级智能工厂培育企业代表，长飞正以语言大模型和计算机视觉等新型技术作为AI底座，开展新一代智能制造。

推进工业AI，人机协同至关重要

AI 是能力放大器而非替代者，人机协同、相互赋能才是智能制造的关键路径。智能体在特定流程自主执行方面表现出色，而人类在响应动态商业需求、解决复杂非结构化问题上具备不可替代的价值，两者可形成不同技能的组合。Luis  M.  Camarinha-Matos教授指出人与智能系统协作是Agentic AI工程设计的关注点。光迅科技景嘉祥表示，在推进工业AI过程中“人在回路”不可或缺，人类专家经验是极端工况的重要支撑。高风险制造场景中，AI 决策需工程师复核，面对未知异常，人类经验仍是兜底保障。

工业软件企业正在积极构建AI智能体平台

智能体是AI时代全新的软件形态，是未来软件产业的重要发展方向。当前已有越来越多工业软件厂商，构建基于统一底座的智能体平台。其中，底座作为智能中枢，提供基础的算力资源、硬件装置、算法模型、软件运行平台，完成信息处理、数字计算与智能运行、数据与知识的存储与管理、高端数字控制系统集成等任务。不过，这一模式并非意味着工业软件会被智能体取代，二者是深度协同的关系：存量工业软件作为智能体的数据与工具执行底座；智能体则作为上层业务代理，调用存量系统执行任务。

工业AI落地，需要探索FDE模式

FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）是深入业务一线、既懂算法模型也理解生产设备与业务流程的复合型人才，也是打通AI技术与产业落地之间“最后一公里”的驻场服务模式。黄培博士强调，FDE需嵌入制造企业现场，对AI业务结果负责。在此基础上，引入FDE具有多重价值：沉淀企业自有AI工程能力，FDE在现场交付过程中，为制造企业培养AI+工艺复合型人才，避免外包式交付陷阱；构建可复用的工业知识飞轮，FDE在现场沉淀的场景经验，逐步抽象为可复用的标准化AI功能模块；从根源上控制AI工业场景的安全风险，FDE在真实工况下反复打磨AI系统，从根源上避免大模型幻觉引发的工艺偏差、设备损坏等工业安全事故，让AI系统真正满足制造场景的高可靠性要求。

本届论坛聚焦智能制造领域的学术交流与实践应用，大咖云集，展望了新一代智能制造技术发展与应用的趋势，在热烈的氛围中圆满落下帷幕。论坛的举行对于制造企业推进工业AI与智能制造具有重要的指导意义。精彩纷呈的主题分享，前沿深邃的趋势洞察，气氛热烈的圆桌讨论，让参会者获益匪浅。作为制造业领域的专业平台，e-works始终关注着中国制造业的发展和进步，积极推动并见证制造业的转型与升级。